mindspore.ops.Sub
=================

.. py:class:: mindspore.ops.Sub

    逐元素用第一个输入Tensor减去第二个输入Tensor。

    更多参考详见 :func:`mindspore.ops.sub`。

    .. note::
        - 当两个输入具有不同的shape时，它们的shape必须要能广播为一个共同的shape。
        - 两个输入不能同时为bool类型。[True, Tensor(True, bool\_), Tensor(np.array([True]), bool\_)]等都为bool类型。
        - 两个输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。

    输入：
        - **x** (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入，是一个number.Number、bool值或数据类型为 `number <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.4.0/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_ 或 `bool_ <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.4.0/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_ 的Tensor。
        - **y** (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入，当第一个输入是Tensor时，第二个输入应该是一个number.Number或bool值，或数据类型为number或bool的Tensor。

    输出：
        Tensor，shape与两个输入广播后的shape相同，数据类型为两个输入中精度较高的类型。