mindspore.ops.ScalarSummary ============================ .. py:class:: mindspore.ops.ScalarSummary 将标量数据保存到Summary文件。必须和 :class:`mindspore.SummaryRecord` 或 :class:`mindspore.SummaryCollector` 一起使用, Summary文件的保存路径由SummaryRecord或SummaryCollector指定。Summary文件可以通过MindInsight加载并展示, 关于MindInsight的详细信息请参考 `MindInsight文档 <https://www.mindspore.cn/mindinsight/docs/zh-CN/master/index.html>`_ 。 在Ascend平台上的Graph模式下,可以通过设置环境变量 `MS_DUMP_SLICE_SIZE` 和 `MS_DUMP_WAIT_TIME` 解决该算子在调用比较密集场景下算子执行失败的问题。 输入: - **name** (str) - 输入标量的名称,不能是空字符串。 - **value** (Tensor) - 标量数据的值,维度必须为0或者1。 异常: - **TypeError** - 如果 `name` 不是str。 - **TypeError** - 如果 `value` 不是Tensor。 - **ValueError** - 如果 `value` 的维度大于1。