mindspore.numpy.var =================== .. py:function:: mindspore.numpy.var(x, axis=None, ddof=0, keepdims=False) 计算沿指定轴的方差。 方差是各值与平均值的平方差的平均数。 默认情况下,返回计算展平数组的方差,否则沿指定轴计算方差。 .. note:: 不支持NumPy参数 `dtype` 、 `out` 、 `where` 。 参数: - **x** (Tensor) - 要进行计算的Tensor。 - **axis** (Union[None, int, tuple(int)]) - 计算方差所沿的单个或多个轴。 取默认值 `None` 时,在展平数组上计算。 - **ddof** (int) - 自由度偏差。 默认值: ``0`` 。 计算中使用的除数是 :math:`N - ddof` 。其中 :math:`N` 代表元素的数量。 - **keepdims** (bool) - 如果设置为 `True` ,减少的轴在结果中保留为大小为1的维度。 若使用此选项,结果会广播到和输入Tensor同一个维度数。 如果传入默认值,则 `keepdims` 参数不会传递到Tensor子类的var方法中,而任何非默认值将会传递。 如果子类中方法未实现 `keepdims` ,则会引发异常。默认值: ``False`` 。 返回: Tensor。