mindspore.mint.prod =================== .. py:function:: mindspore.mint.prod(input, dim=None, keepdim=False, *, dtype=None) 默认情况下,使用指定维度的所有元素的乘积代替该维度的其他元素,以移除该维度。也可仅缩小该维度大小至1。 `keepdim` 控制输出和输入的维度是否相同。 参数: - **input** (Tensor[Number]) - 输入Tensor,其数据类型为数值型。shape: :math:`(N, *)` ,其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。 - **dim** (int) - 要减少的维度。默认值: ``None`` ,缩小所有维度。只允许常量值。假设 `input` 的秩为r,取值范围[-r,r)。 - **keepdim** (bool) - 如果为 ``True`` ,则保留缩小的维度,大小为1。否则移除维度。默认值: ``False`` 。 关键字参数: - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`, 可选) - 期望输出Tensor的类型。默认值: ``None`` 。 返回: Tensor。 - 如果 `dim` 为 ``None`` ,且 `keepdim` 为 ``False`` ,则输出一个零维Tensor,表示输入Tensor中所有元素的乘积。 - 如果 `dim` 为int,取值为1,并且 `keepdim` 为 ``False`` ,则输出的shape为 :math:`(input_0, input_2, ..., input_R)` 。 异常: - **TypeError** - `input` 不是Tensor。 - **TypeError** - `dim` 不是int。 - **TypeError** - `keepdim` 不是bool类型。 - **ValueError** - `dim` 超出范围。