mindspore.ops.glu
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.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.3.1/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r2.3.1/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_glu.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.ops.glu(x, axis=-1)

    门线性单元函数（Gated Linear Unit function）。

    .. math::
        {GLU}(a, b)= a \otimes \sigma(b)

    其中，:math:`a` 表示输入input_x 拆分后 Tensor的前一半元素，:math:`b` 表示输入拆分Tensor的另一半元素。:math:`\sigma` 是sigmoid函数， :math:`\otimes` 是Hadamard乘积。
    请参考 `Language Modeling with Gated Convluational Networks <https://arxiv.org/abs/1612.08083>`_ 。

    参数：
        - **x** (Tensor) - 被分Tensor，数据类型为Number, shape为 :math:`(\ast_1, N, \ast_2)` ，其中 `*` 为任意额外维度。
        - **axis** (int，可选) - 指定分割轴。数据类型为整型，默认值： ``-1`` ，输入x的最后一维。

    返回：
        Tensor，数据类型与输入 `x` 相同，shape为 :math:`(\ast_1, M, \ast_2)`，其中 :math:`M=N/2`

    异常：
        - **TypeError** -  `x` 数据类型不是Number。
        - **TypeError** -  `x` 不是Tensor。