比较与torch.zeros的差异
torch.zeros
torch.zeros(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
更多内容详见torch.zeros。
mindspore.ops.zeros
mindspore.ops.zeros(size, dtype=dtype) -> Tensor
更多内容详见mindspore.ops.zeros。
差异对比
PyTorch:生成大小为 *size
的填充值为0的Tensor。
MindSpore:生成shape为 size
的填充值为0的Tensor。
分类 |
子类 |
PyTorch |
MindSpore |
差异 |
---|---|---|---|---|
参数 |
参数1 |
size |
size |
MindSpore支持int、tuple或者Tensor类型的输入 |
参数2 |
out |
- |
不涉及 |
|
参数3 |
dtype |
dtype |
无差异 |
|
参数4 |
layout |
- |
不涉及 |
|
参数5 |
device |
- |
不涉及 |
|
参数6 |
requires_grad |
- |
不涉及 |
代码示例1
两API实现功能一致,用法相同。
# PyTorch
import torch
from torch import tensor
output = torch.zeros(2, 2, dtype=torch.float32)
print(output.numpy())
# [[0. 0.]
# [0. 0.]]
# MindSpore
import numpy as np
import mindspore
import mindspore.ops as ops
import mindspore as ms
from mindspore import Tensor
output = ops.zeros((2, 2), dtype=ms.float32).asnumpy()
print(output)
# [[0. 0.]
# [0. 0.]]