比较与torch.zeros的差异

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torch.zeros

torch.zeros(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor

更多内容详见torch.zeros

mindspore.ops.zeros

mindspore.ops.zeros(size, dtype=dtype) -> Tensor

更多内容详见mindspore.ops.zeros

差异对比

PyTorch:生成大小为 *size 的填充值为0的Tensor。

MindSpore:生成shape为 size 的填充值为0的Tensor。

分类

子类

PyTorch

MindSpore

差异

参数

参数1

size

size

MindSpore支持int、tuple或者Tensor类型的输入

参数2

out

-

不涉及

参数3

dtype

dtype

无差异

参数4

layout

-

不涉及

参数5

device

-

不涉及

参数6

requires_grad

-

不涉及

代码示例1

两API实现功能一致,用法相同。

# PyTorch
import torch
from torch import tensor

output = torch.zeros(2, 2, dtype=torch.float32)
print(output.numpy())
# [[0. 0.]
#  [0. 0.]]

# MindSpore
import numpy as np
import mindspore
import mindspore.ops as ops
import mindspore as ms
from mindspore import Tensor

output = ops.zeros((2, 2), dtype=ms.float32).asnumpy()
print(output)
# [[0. 0.]
#  [0. 0.]]