比较与torch.broadcast_to的差异

以下映射关系均可参考本文。

PyTorch APIs	MindSpore APIs
torch.broadcast_to	mindspore.ops.broadcast_to
torch.Tensor.broadcast_to	mindspore.Tensor.broadcast_to

torch.broadcast_to

torch.broadcast_to(input, shape) -> Tensor

更多内容详见torch.broadcast_to。

mindspore.ops.broadcast_to

mindspore.ops.broadcast_to(input, shape) -> Tensor

更多内容详见mindspore.ops.broadcast_to。

差异对比

PyTorch：将输入shape广播到目标shape。

MindSpore：MindSpore此API实现功能与PyTorch基本一致，额外支持shape中存在-1维度的情况。如果目标shape中有-1维度，它被该维度中的输入shape的值替换。如果目标shape中有-1维度，则-1维度不能位于一个不存在的维度中。

分类	子类	PyTorch	MindSpore	差异
输入	单输入	input	input	功能一致
参数	参数1	shape	shape	功能一致

代码示例1

# PyTorch
import torch

shape = (2, 3)
x = torch.tensor([[1], [2]]).float()
torch_output = torch.broadcast_to(x, shape)
print(torch_output.numpy())
# [[1. 1. 1.]
#  [2. 2. 2.]]

# MindSpore
import mindspore
from mindspore import Tensor
import numpy as np

shape = (2, 3)
x = Tensor(np.array([[1], [2]]).astype(np.float32))
output = mindspore.ops.function.broadcast_to(x, shape)
print(output)
# [[1. 1. 1.]
#  [2. 2. 2.]]