比较与torch.amin的差异
以下映射关系均可参考本文。
PyTorch APIs |
MindSpore APIs |
---|---|
torch.amin |
mindspore.ops.amin |
torch.Tensor.amin |
mindspore.Tensor.amin |
torch.amin
torch.amin(input, dim, keepdim=False, *, out=None) -> Tensor
更多内容详见torch.amin。
mindspore.ops.amin
mindspore.ops.amin(x, axis=(), keepdims=False) -> Tensor
更多内容详见mindspore.ops.amin。
差异对比
PyTorch:根据指定 dim
,求 input
的最小值元素。keepdim
控制输出和输入的维度是否相同。out
可以获取输出。
MindSpore:根据指定 axis
,求 x
的最小值元素。keepdims
功能和PyTorch一致。MindSpore没有 out
参数。MindSpore的 axis
有默认值,在 axis
是默认值情况下,求 x
所有元素的最小值。
分类 |
子类 |
PyTorch |
MindSpore |
差异 |
---|---|---|---|---|
参数 |
参数1 |
input |
x |
功能一致,参数名不同 |
参数2 |
dim |
axis |
MindSpore的 |
|
参数3 |
keepdim |
keepdims |
功能一致,参数名不同 |
|
参数4 |
out |
- |
PyTorch的 |
代码示例
# PyTorch
import torch
input = torch.tensor([[1, 2, 3], [3, 2, 1]], dtype=torch.float32)
print(torch.amin(input, dim=0, keepdim=True))
# tensor([[1., 2., 1.]])
# MindSpore
import mindspore
x = mindspore.Tensor([[1, 2, 3], [3, 2, 1]], dtype=mindspore.float32)
print(mindspore.ops.amin(x, axis=0, keepdims=True))
# [[1. 2. 1.]]