比较与torch.nn.ReLU的差异
torch.nn.ReLU
class torch.nn.ReLU(inplace=False)(input) -> Tensor
更多内容详见torch.nn.ReLU。
mindspore.nn.ReLU
class mindspore.nn.ReLU()(x) -> Tensor
更多内容详见mindspore.nn.ReLU。
差异对比
PyTorch:ReLU激活函数。
MindSpore:MindSpore此算子实现功能与PyTorch一致,仅参数设置不同。
分类 |
子类 |
PyTorch |
MindSpore |
差异 |
---|---|---|---|---|
参数 |
参数1 |
inplace |
- |
是否就地执行,默认值:False。MindSpore无此参数 |
输入 |
单输入 |
input |
x |
功能一致,参数名不同 |
代码示例
两API实现功能一致,用法相同。
# PyTorch
import torch
from torch import tensor
from torch import nn
import numpy as np
x = tensor(np.array([[0.1, -0.6], [-0.9, 0.8]]), dtype=torch.float32)
m = nn.ReLU()
out = m(x)
output = out.detach().numpy()
print(output)
# [[0.1 0. ]
# [0. 0.8]]
# MindSpore
import mindspore
import mindspore.nn as nn
from mindspore import Tensor
import numpy as np
x = Tensor(np.array([[0.1, -0.6], [-0.9, 0.8]]), dtype=mindspore.float32)
relu = nn.ReLU()
output = relu(x)
print(output)
# [[0.1 0. ]
# [0. 0.8]]