比较与torch.nn.GRUCell的差异

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torch.nn.GRUCell

class torch.nn.GRUCell(
    input_size,
    hidden_size,
    bias=True)(input, hidden) -> Tensor

更多内容详见torch.nn.GRUCell

mindspore.nn.GRUCell

class mindspore.nn.GRUCell(
    input_size: int,
    hidden_size: int,
    has_bias: bool=True)(x, hx) -> Tensor

更多内容详见mindspore.nn.GRUCell

差异对比

PyTorch:循环神经网络单元。

MindSpore:MindSpore此API实现功能与PyTorch基本一致。

分类

子类

PyTorch

MindSpore

差异

参数

参数1

input_size

input_size

-

参数2

hidden_size

hidden_size

-

参数3

bias

has_bias

功能一致,参数名不同

输入

输入1

input

x

功能一致,参数名不同

输入2

hidden

hx

功能一致,参数名不同

代码示例1

# PyTorch
import torch
from torch import tensor
import numpy as np

grucell = torch.nn.GRUCell(2, 3, bias=False)
input = torch.tensor(np.array([[3.0, 4.0]]).astype(np.float32))
hidden = torch.tensor(np.array([[1.0, 2.0, 3]]).astype(np.float32))
output = grucell(input, hidden)
print(output)
# tensor([[ 0.9948,  0.0913, -0.1633]], grad_fn=<AddBackward0>)

# MindSpore
import mindspore.nn as nn
from mindspore import Tensor
import numpy as np

grucell = nn.GRUCell(2, 3, has_bias=False)
x = Tensor(np.array([[3.0, 4.0]]).astype(np.float32))
hx = Tensor(np.array([[1.0, 2.0, 3]]).astype(np.float32))
output = grucell(x, hx)
print(output)
# [[-0.94861907  0.6191679   2.1289415 ]]