mindspore.scipy.linalg.inv
- mindspore.scipy.linalg.inv(a, overwrite_a=False, check_finite=True)[源代码]
计算矩阵的逆。
说明
Windows平台上还不支持 inv。
仅支持float32、float64、int32、int64类型的Tensor类型。
如果Tensor是int32、int64类型,它将被强制转换为:mstype.float64类型。
- 参数:
a (Tensor) - 要求逆的方阵。
overwrite_a (bool, 可选) - 是否覆盖参数 a 中的数据(可能会提高性能)。 默认值:
False
。check_finite (bool, 可选) - 是否检查输入矩阵是否只包含有限数。 禁用可能会带来性能增益,但如果输入确实包含INF或NaN,则可能会导致问题(崩溃、程序不终止)。 默认值:
True
。
- 返回:
Tensor,矩阵 a 的逆。
- 异常:
LinAlgError - 如果 \(a\) 是单数。
ValueError - 如果 \(a\) 不是2D方阵。
- 支持平台:
GPU
CPU
样例:
>>> import numpy as onp >>> from mindspore import Tensor >>> import mindspore.numpy as mnp >>> from mindspore.scipy.linalg import inv >>> a = Tensor(onp.array([[1., 2.], [3., 4.]])) >>> print(inv(a)) [[-2. 1. ] [ 1.5 -0.5]] >>> print(mnp.dot(a, inv(a))) [[1.0000000e+00 0.0000000e+00] [8.8817842e-16 1.0000000e+00]]