mindspore.ops.coo_log
- mindspore.ops.coo_log(x: COOTensor)[源代码]
逐元素返回COOTensor的自然对数。
\[y_i = \log_e(x_i)\]警告
如果算子Log的输入值在(0, 0.01]或[0.95, 1.05]范围内,则输出精度可能会存在误差。
- 参数:
x (COOTensor) - 任意维度的输入COOTensor。该值必须大于0。
- 返回:
COOTensor,具有与 x 相同的shape。
- 异常:
TypeError - x 不是COOTensor。
TypeError - 在GPU和CPU平台上运行时,x 的数据类型不是float16、float32或float64。
TypeError - 在Ascend平台上运行时,x 的数据类型不是float16或float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> from mindspore import dtype as mstype >>> from mindspore import Tensor, ops, COOTensor >>> indices = Tensor([[0, 1], [1, 2]], dtype=mstype.int64) >>> values = Tensor([-1, 2], dtype=mstype.float32) >>> shape = (3, 4) >>> x = COOTensor(indices, values, shape) >>> output = ops.coo_log(x) >>> print(output.values) [ nan 0.69314575]