mindspore.ops.bias_add

mindspore.ops.bias_add(input_x, bias)[源代码]

返回输入Tensor input_x 与偏置Tensor bias 之和。相加前会把偏置Tensor广播成与输入Tensor的shape一致。

参数：

  • input_x (Tensor) - 输入Tensor。shape可以有2~5个维度。支持数据类型：

    • Ascend/CPU： all Number type。

    • GPU： float16、float32、int8。

  • bias (Tensor) - 偏置Tensor，shape为 \((C)\)。C必须与 input_x 的通道维度C相同。其数据类型与 input_x 一致。

返回：

Tensor，shape和数据类型与 input_x 相同。

异常：

  • TypeError - input_x 或 bias 不是Tensor。

  • TypeError - input_x 与 bias 的数据类型不一致。

  • TypeError - input_x 的维度不在[2, 5]范围内。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.arange(6).reshape((2, 3)), mindspore.float32)
>>> bias = Tensor(np.random.random(3).reshape((3)), mindspore.float32)
>>> output = ops.bias_add(input_x, bias)
>>> print(output.shape)
(2, 3)