mindspore.ops.assign_add
- mindspore.ops.assign_add(variable, value)[源代码]
通过加法运算更新网络参数。
variable 和 value 遵循隐式类型转换规则,使数据类型一致。如果它们具有不同的数据类型,则低精度数据类型将转换为相对最高精度的数据类型。如果 value 是数值型,则会自动转换为Tensor,数据类型与计算中涉及的Tensor的数据类型保持一致。
说明
由于 variable 是数据类型为Parameter,数据类型不能更改,因此只允许 value 的数据类型转换为 variable 的数据类型。而且不同设备支持的转换类型会有所不同,建议在使用此函数时使用相同的数据类型。
- 参数:
variable (Parameter) - 网络参数。shape为 \((N,*)\) ,其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。
value (Tensor) - 要和 variable 相加的值,shape必须与 variable 相同。建议在使用此函数时使用相同的数据类型。
- 返回:
Tensor,数据类型和shape与输入 variable 相同。
- 异常:
TypeError - 如果 value 既不是数值型也不是Tensor。
RuntimeError - 如果 variable 和 value 不支持参数的数据类型转换。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> from mindspore.common.initializer import initializer >>> variable = mindspore.Parameter(initializer(1, [1], mindspore.int32), name="global_step") >>> value = Tensor(np.ones([1]).astype(np.int32) * 100) >>> ops.assign_add(variable, value) >>> print(variable.asnumpy()) [101]