mindspore.ops.Softplus
- class mindspore.ops.Softplus[源代码]
Softplus激活函数。
Softplus为ReLU函数的平滑近似。可对一组数值使用来确保转换后输出结果均为正值。函数计算如下:
\[\text{output} = \log(1 + \exp(\text{x}))\]- 输入:
input_x (Tensor) - 任意维度的输入Tensor。 支持数据类型:
GPU/CPU:float16、float32、float64。
Ascend:float16、float32。
- 输出:
Tensor,与 input_x 的shape和数据类型相同。
- 异常:
TypeError - input_x 不是Tensor。
TypeError - input_x 的数据类型非float16、float32或float64。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32) >>> softplus = ops.Softplus() >>> output = softplus(input_x) >>> print(output) [1.3132615 2.126928 3.0485873 4.01815 5.0067153]