mindspore.ops.Mvlgamma
- class mindspore.ops.Mvlgamma(p)[源代码]
逐元素计算 p 维多元对数伽马函数值。
警告
这是一个实验性API,后续可能修改或删除。
更多细节请参考
mindspore.ops.mvlgamma()
。- 参数:
p (int) - 进行计算的维度,必须大于等于1。
- 输入:
x (Tensor) - 多元对数伽马函数的输入Tensor,支持数据类型为float32和float64。其shape为 \((N,*)\) ,其中 \(*\) 为任意数量的额外维度。 x 中每个元素的值必须大于 \((p - 1) / 2\) 。
- 输出:
Tensor。shape和类型与 x 一致。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor(np.array([[3, 4, 5], [4, 2, 6]]), mindspore.float32) >>> op = ops.Mvlgamma(p=3) >>> y = op(x) >>> print(y) [[ 2.694925 5.402975 9.140645 ] [ 5.402975 1.5963125 13.640454 ]]