mindspore.nn.probability.bijector.Exp

class mindspore.nn.probability.bijector.Exp(name='Exp')[源代码]

指数Bijector(Exponential Bijector)。 此Bijector对应的映射函数为:

\[Y = \exp(x).\]
参数:
  • name (str) - Bijector名称。默认值: 'Exp'

支持平台:

Ascend GPU

样例:

>>> import mindspore
>>> import mindspore.nn as nn
>>> from mindspore import Tensor
>>>
>>> # To initialize an Exp bijector.
>>> exp_bijector = nn.probability.bijector.Exp()
>>> value = Tensor([1, 2, 3], dtype=mindspore.float32)
>>> ans1 = exp_bijector.forward(value)
>>> print(ans1.shape)
(3,)
>>> ans2 = exp_bijector.inverse(value)
>>> print(ans2.shape)
(3,)
>>> ans3 = exp_bijector.forward_log_jacobian(value)
>>> print(ans3.shape)
(3,)
>>> ans4 = exp_bijector.inverse_log_jacobian(value)
>>> print(ans4.shape)
(3,)
forward(value)

正映射,计算输入随机变量经过映射后的值,即 \(Y = \exp(X)\)

参数:
  • value (Tensor) - 输入随机变量的值。

返回:

Tensor,输出随机变量的值。

forward_log_jacobian(value)

计算正映射导数的对数值。

参数:
  • value (Tensor) - 输入随机变量的值。

返回:

Tensor,正映射导数的对数值。

inverse(value)

正映射,计算输出随机变量对应的输入随机变量的值,即 \(X = \log(Y)\)

参数:
  • value (Tensor) - 输出随机变量的值。

返回:

Tensor,输入随机变量的值。

inverse_log_jacobian(value)

计算逆映射导数的对数值。

参数:
  • value (Tensor) - 输出随机变量的值。

返回:

Tensor,逆映射导数的对数值。