mindspore.nn.HShrink
- class mindspore.nn.HShrink(lambd=0.5)[源代码]
逐元素计算Hard Shrink激活函数。公式定义如下:
\[\begin{split}\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]HShrink函数图:
- 参数:
lambd (float) - Hard Shrink公式定义的阈值 \(\lambda\) 。默认值:
0.5
。
- 输入:
input_x (Tensor) - Hard Shrink的输入,数据类型为float16或float32。
- 输出:
Tensor,shape和数据类型与输入相同。
- 异常:
TypeError - lambd 不是float。
TypeError - input_x 的dtype既不是float16也不是float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor, nn >>> import numpy as np >>> input_x = Tensor(np.array([[ 0.5, 1, 2.0], [0.0533,0.0776,-2.1233]]), mindspore.float32) >>> hshrink = nn.HShrink() >>> output = hshrink(input_x) >>> print(output) [[ 0. 1. 2. ] [ 0. 0. -2.1233]]