mindspore.Tensor.var

mindspore.Tensor.var(axis=None, ddof=0, keepdims=False)

在指定维度上的方差。

方差是平均值的平方偏差的平均值，即：\(var = mean(abs(x - x.mean())**2)\) 。

返回方差值，默认情况下计算展开Tensor的方差，否则在指定维度上计算。

说明

不支持NumPy参数 dtype 、 out 和 where 。

参数：

• axis (Union[None, int, tuple(int)]) - 维度，在指定维度上计算方差。其默认值是展开Tensor的方差。默认值： None 。

• ddof (int) - δ自由度。默认值： 0 。计算中使用的除数是 \(N - ddof\) ，其中 \(N\) 表示元素的数量。

• keepdims (bool) - 默认值： False 。

返回：

含有方差值的Tensor。

其他API参考：

• mindspore.Tensor.mean() ：通过对Tensor中的所有元素求平均值来减少Tensor的维数。

• mindspore.Tensor.std() ：计算沿指定轴的标准差。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input_x = Tensor(np.array([1., 2., 3., 4.], np.float32))
>>> output = input_x.var()
>>> print(output)
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