mindspore.Tensor.var

mindspore.Tensor.var(axis=None, ddof=0, keepdims=False)[源代码]

在指定维度上的方差。

方差是平均值的平方偏差的平均值,即:\(var = mean(abs(x - x.mean())**2)\)

返回方差值,默认情况下计算展开Tensor的方差,否则在指定维度上计算。

说明

不支持NumPy参数 dtypeoutwhere

参数:
  • axis (Union[None, int, tuple(int)]) - 维度,在指定维度上计算方差。其默认值是展开Tensor的方差。默认值: None

  • ddof (int) - δ自由度。默认值: 0 。计算中使用的除数是 \(N - ddof\) ,其中 \(N\) 表示元素的数量。

  • keepdims (bool) - 默认值: False

返回:

含有方差值的Tensor。

其他API参考:
支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input_x = Tensor(np.array([1., 2., 3., 4.], np.float32))
>>> output = input_x.var()
>>> print(output)
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