mindspore.Tensor.to_csr
- mindspore.Tensor.to_csr()[源代码]
将常规Tensor转为稀疏化的CSRTensor。
说明
现在只支持二维Tensor。
- 返回:
返回一个二维的CSRTensor,是原稠密Tensor的稀疏化表示。其中数据分别为:
indptr (Tensor) - 一维整数张量,表示每行非零元素的在 values 中存储的起止位置。
indices (Tensor) - 一维整数张量,表示每个元素的列索引值。
values (Tensor) - 一维张量,用来表示索引对应的数值。
shape (tuple(int)) - 整数元组,用来指定稀疏矩阵的稠密形状。
- 异常:
ValueError - Tensor的shape不是二维。
- 支持平台:
GPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor >>> x = Tensor(np.array([[1, 0], [-5, 0]]), mindspore.float32) >>> output = x.to_csr() >>> print(output.indptr, output.indices, output.values, output.shape) [0 1 2] [0 0] [ 1. -5.] (2, 2)