mindspore.Tensor.cauchy
- mindspore.Tensor.cauchy(median=0.0, sigma=1.0)[源代码]
使用柯西分布生成的数值填充当前Tensor。
\[f(x)= \frac{1}{\pi} \frac{\sigma}{(x-median)^2 +\sigma^2}\]警告
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- 参数:
median (float, 可选) - 柯西分布中定位分布峰值位置的位置参数。默认值:0.0。
sigma (float, 可选) - 柯西分布中最大值一半处的一半宽度的尺度参数。默认值:1.0。
- 返回:
Tensor,具有与当前Tensor相同的shape和dtype。
- 支持平台:
Ascend
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> x = mindspore.Tensor(np.zeros((1, 2)), dtype=mindspore.float32) >>> x.cauchy() Tensor(shape=[1, 2], dtype=Float32, value= [[8.79836142e-01, 9.37541723e-01]])