mindspore.dataset.audio.create_dct
- mindspore.dataset.audio.create_dct(n_mfcc, n_mels, norm=NormMode.NONE)[源代码]
创建一个shape为( n_mels , n_mfcc )的DCT变换矩阵,并根据范数进行标准化。
- 参数:
n_mfcc (int) - 要保留mfc系数的数量,该值必须大于0。
n_mels (int) - mel滤波器的数量,该值必须大于0。
norm (
NormMode
, 可选) - 标准化模式,可以是NormMode.NONE
或NormMode.ORTHO
。默认值:NormMode.NONE
。
- 返回:
numpy.ndarray,shape为 ( n_mels , n_mfcc ) 的DCT转换矩阵。
- 异常:
TypeError - 如果 n_mfcc 的类型不为int。
ValueError - 如果 n_mfcc 不为正数。
TypeError - 如果 n_mels 的类型不为int。
ValueError - 如果 n_mels 不为正数。
TypeError - 如果 norm 的类型不为
mindspore.dataset.audio.NormType
。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> from mindspore.dataset.audio import create_dct, NormMode >>> >>> dct = create_dct(100, 200, NormMode.NONE)