mindspore.dataset.deserialize
- mindspore.dataset.deserialize(input_dict=None, json_filepath=None)[源代码]
数据处理管道反序列化,支持输入Python字典或使用 mindspore.dataset.serialize() 接口生成的JSON文件。
- 参数:
input_dict (dict) - 以Python字典存储的数据处理管道。默认值:
None
。json_filepath (str) - 数据处理管道JSON文件的路径,该文件以通用JSON格式存储了数据处理管道信息,用户可通过 mindspore.dataset.serialize() 接口生成。默认值:
None
。
- 返回:
当反序列化成功时,将返回Dataset对象;当无法被反序列化时,deserialize将会失败,且返回None。
- 异常:
OSError - 无法打开 json_filepath 指定的文件。
样例:
>>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.transforms as transforms >>> >>> mnist_dataset_dir = "/path/to/mnist_dataset_directory" >>> dataset = ds.MnistDataset(mnist_dataset_dir, num_samples=100) >>> one_hot_encode = transforms.OneHot(10) # num_classes is input argument >>> dataset = dataset.map(operations=one_hot_encode, input_columns="label") >>> dataset = dataset.batch(batch_size=10, drop_remainder=True) >>> >>> # Case 1: to/from JSON file >>> serialized_data = ds.serialize(dataset, json_filepath="/path/to/mnist_dataset_pipeline.json") >>> deserialized_dataset = ds.deserialize(json_filepath="/path/to/mnist_dataset_pipeline.json") >>> >>> # Case 2: to/from Python dictionary >>> serialized_data = ds.serialize(dataset) >>> deserialized_dataset = ds.deserialize(input_dict=serialized_data)