mindspore.ops.Renorm
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.. py:class:: mindspore.ops.Renorm(p, dim, maxnorm)

    对Tensor沿着指定维度 `dim` 进行重新规范化，要求每个子Tensor的 `p` 范数不超过 `maxnorm` 。如果子Tensor的 `p` 范数小于 `maxnorm` ，则其值不需要改变。否则，子Tensor需要修改为相应位置的原始值除以子Tensor的p范数，然后再乘以 `maxnorm` 。

    更多参考详见 :func:`mindspore.ops.renorm` 。

    参数：
        - **p** (int) - 范数计算的幂。
        - **dim** (int) - 获得子Tensor的维度。
        - **maxnorm** (float32) - 给定的最大范数。

    输入：
        - **x** (Tensor) - 输入Tensor，类型为float32或者float16。

    输出：
        Tensor，shape和type与输入Tensor一致。