mindspore.Tensor.min
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.. py:method:: mindspore.Tensor.min(axis=None, keepdims=False, *, initial=None, where=True, return_indices=False)

    返回Tensor元素中的最小值或沿 `axis` 轴方向上的最小值。

    .. note::
        - `axis` 为 ``None`` 时，`keepdims` 及以后参数均不会生效，同时索引固定返回0。

    参数：
        - **axis** (Union[None, int, list, tuple of ints], 可选) - 轴，在该轴方向上进行操作。默认情况下，使用扁平输入。如果该参数为整数元组，则在多个轴上选择最小值，而不是在单个轴或所有轴上进行选择。默认值： ``None`` 。
        - **keepdims** (bool, 可选) - 如果这个参数为 ``True`` ，被删去的维度保留在结果中，且维度设为1。有了这个选项，结果就可以与输入数组进行正确的广播运算。默认值： ``False`` 。

    关键字参数：
        - **initial** (scalar, 可选) - 输出元素的最小值。如果对空切片进行计算，则该参数必须设置。默认值： ``None`` 。
        - **where** (Tensor[bool], 可选) - 一个bool类型的Tensor，被广播以匹配数组维度和选择包含在降维中的元素。如果传递了一个非默认值，则必须提供初始值。默认值： ``True`` 。
        - **return_indices** (bool, 可选) - 是否返回最小值的下标。默认值：``False`` 。如果 `axis` 是 'list' 或 'int' 类型的 'tuple', 则必须取值为 ``False`` 。

    返回：
        Tensor或标量，输入Tensor的最小值。如果 `axis` 为 ``None`` ，则结果是一个标量值。如果提供了 `axis` ，则结果是Tensor ndim - 1维度的一个数组。

    异常：
        - **TypeError** - 参数的数据类型与上述不一致。

    其他API参考：
        - :func:`mindspore.Tensor.argmin` ：返回沿轴最小值的索引。
        - :func:`mindspore.Tensor.argmax` ：返回沿轴最大值的索引。
        - :func:`mindspore.Tensor.max` ：返回整个Tensor最大值或沿轴最大值。