# nn接口动态shape支持情况

[![查看源文件](https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.3.q1/resource/_static/logo_source.svg)](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r2.3.q1/docs/mindspore/source_zh_cn/note/dynamic_shape_nn.md)

> 以下列表列举了PYNATIVE模式下支持动态shape功能的nn接口。其中部分nn接口可能会存在数据类型支持不全的问题，如遇到此类问题，可以通过主动插入[Cast](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/ops/mindspore.ops.Cast.html)算子解决。
>
> 列表以外的nn接口对动态shape功能支持尚不完善，可能会执行失败。另外，图模式下，动态shape功能支持也不完善，可能会执行失败。
>
> 如遇到动态shape算子执行失败的问题，建议尽量避免在网络中引入动态shape。例如：可以通过调整nn接口输入，构造出全静态shape网络，或将动态shape限制在网络局部范围内。

| 算子名称  | Ascend |  GPU  |   CPU  |
| :--- |:-------- | :------- |:---------|
|[mindspore.nn.Adam](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Adam.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.AdaptiveAvgPool1d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.AdaptiveAvgPool1d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.AdaptiveAvgPool2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.AdaptiveAvgPool2d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.AdaptiveAvgPool3d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.AdaptiveAvgPool3d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.AdaptiveMaxPool1d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.AdaptiveMaxPool1d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.AvgPool1d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.AvgPool1d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.AvgPool2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.AvgPool2d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.AvgPool3d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.AvgPool3d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.BatchNorm1d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.BatchNorm1d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.BatchNorm2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.BatchNorm2d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.BatchNorm3d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.BatchNorm3d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.BCELoss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.BCELoss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.BCEWithLogitsLoss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.BCEWithLogitsLoss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.ConstantPad1d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.ConstantPad1d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.ConstantPad2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.ConstantPad2d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.Conv1d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Conv1d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.Conv1dTranspose](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Conv1dTranspose.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.Conv2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Conv2d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.Conv2dTranspose](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Conv2dTranspose.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.Conv3d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Conv3d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.Conv3dTranspose](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Conv3dTranspose.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.CosineEmbeddingLoss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.CosineEmbeddingLoss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.CrossEntropyLoss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.CrossEntropyLoss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.CTCLoss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.CTCLoss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.Dense](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Dense.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.Embedding](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Embedding.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.EmbeddingLookup](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.EmbeddingLookup.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.GLU](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.GLU.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.GroupNorm](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.GroupNorm.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.GRU](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.GRU.html)|❌|❌|✔️|
|[mindspore.nn.GRUCell](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.GRUCell.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.InstanceNorm1d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.InstanceNorm1d.html)|❌|✔️|❌|
|[mindspore.nn.InstanceNorm2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.InstanceNorm2d.html)|❌|✔️|❌|
|[mindspore.nn.InstanceNorm3d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.InstanceNorm3d.html)|❌|✔️|❌|
|[mindspore.nn.KLDivLoss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.KLDivLoss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.L1Loss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.L1Loss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.LeakyReLU](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.LeakyReLU.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.LRN](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.LRN.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.LSTM](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.LSTM.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.MarginRankingLoss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.MarginRankingLoss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.MaxPool1d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.MaxPool1d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.MaxPool2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.MaxPool2d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.MaxPool3d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.MaxPool3d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.MaxUnpool2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool2d.html)|❌|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.MSELoss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.MSELoss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.MultiLabelSoftMarginLoss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.MultiLabelSoftMarginLoss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.PixelShuffle](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.PixelShuffle.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.ReflectionPad1d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.ReflectionPad1d.html)|✔️|❌|✔️|
|[mindspore.nn.ReplicationPad2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.ReplicationPad2d.html)|❌|✔️|❌|
|[mindspore.nn.RReLU](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.RReLU.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.SmoothL1Loss](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.SmoothL1Loss.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.Softmax2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Softmax2d.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits.html)|✔️|✔️|✔️|
|[mindspore.nn.ZeroPad2d](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.ZeroPad2d.html)|✔️|✔️|✔️|