# 迁移指南概述
[](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r2.3.q1/docs/mindspore/source_zh_cn/migration_guide/overview.md)
本迁移指导包含以PyTorch为主的其他机器学习框架将神经网络迁移到MindSpore的完整步骤。
```{mermaid}
graph LR
A(总览)-->B(迁移流程)
B-->|Step 1|E(环境准备)
E-.-text1(本地安装MindSpore)
E-.-text2(在线使用ModelArts)
B-->|Step 2|F(模型分析与准备)
F-.-text3(算法复现/MindSpore Dev Toolkit 工具分析API满足度/分析功能满足度)
B-->|Step 3|G(网络搭建对比)
G-->I(数据处理)
I-.-text4(数据集加载/增强/读取对齐)
G-->J(网络搭建)
J-.-text5(网络对齐)
G-->N(损失函数)
N-.-text6(损失函数对齐)
G-->K(学习率与优化器)
K-.-text7(优化器执行和学习率策略对齐)
G-->L(梯度求导)
L-.-text8(反向梯度对齐)
G-->M(训练及推理流程)
M-.-text9(训练与推理对齐)
B-->|Step 4|H(调试调优)
H-.-text10(功能/精度/性能三方面对齐)
A-->C(网络迁移调试实例)
C-.-text11(以ReNet50为例的网络迁移样例)
A-->D(常见问题)
D-.-text12(迁移过程中的常见问题与解决方法)
click C "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/sample_code.html"
click D "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/faq.html"
click E "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/enveriment_preparation.html"
click F "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/analysis_and_preparation.html"
click G "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/model_development/model_development.html"
click H "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/debug_and_tune.html"
click I "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/model_development/dataset.html"
click J "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/model_development/model_and_cell.html"
click K "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/model_development/learning_rate_and_optimizer.html"
click L "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/model_development/gradient.html"
click M "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/model_development/training_and_evaluation.html"
click N "https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/migration_guide/model_development/loss_function.html"
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