mindspore.ops.randperm ======================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.3.q1/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r2.3.q1/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_randperm.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.ops.randperm(n, seed=0, offset=0, dtype=mstype.int64) 生成从 0 到 n-1 的整数随机排列。 返回由 n 推断出的具有确定shape的Tensor,其中的随机数取自给定类型可以表示的数据范围。 .. warning:: 这是一个实验性API,后续可能修改或删除。 参数: - **n** (Union[Tensor, int]) - 输入大小,如果为Tensor,则形状为()或(1,),数据类型为int64。数值必须大于0。 - **seed** (int, 可选) - 随机种子。默认值: ``0`` 。当seed为-1(只有负值)时,offset为0,随机数由时间决定。 - **offset** (int, 可选) - 偏移量,生成随机数,优先级高于随机种子。 默认值: ``0`` 。必须是非负数。 - **dtype** (mindspore.dtype, 可选) - 输出的类型。必须是以下类型之一:int32、int16、int8、uint8、int64、float64、float32、float16。默认值:``mstype.int64`` 。 返回: Tensor,shape由参数 `n` 决定,dtype由参数 `dtype` 决定。 异常: - **TypeError** - 如果 `dtype` 不是一个 `mstype.float_type` 类型。 - **ValueError** - 如果 `n` 是负数或0。 - **ValueError** - 如果 `seed` 不是非负整数。 - **ValueError** - 如果 `n` 是超过指定数据类型的最大范围。