mindspore.ops.logical_and
==========================

.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.3.q1/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r2.3.q1/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_logical_and.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.ops.logical_and(input, other)

    逐元素计算两个Tensor的逻辑与运算。
    `input` 和 `other` 的输入遵循隐式类型转换规则,使数据类型一致。
    输入必须是两个Tensor或一个Tensor和一个bool。

    当输入是两个Tensor时,它们的shape可以广播。

    当输入是一个Tensor和一个bool时,bool对象只能是一个常量。

    .. math::
        out_{i} = input_{i} \wedge other_{i}

    .. note::
        logical_and支持广播。

    参数:
        - **input** (Union[Tensor, bool]) - 第一个输入是bool或数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。
        - **other** (Union[Tensor, bool]) - 当第一个输入是Tensor的时候,第二个输入是bool或者数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。


    返回:
        Tensor,其shape与广播后的shape相同,数据类型为bool。

    异常:
        - **TypeError** - 如果 `input` 和 `other` 都不是Tensor。