mindspore.ops.choice_with_mask ===================================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.3.q1/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r2.3.q1/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_choice_with_mask.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.ops.choice_with_mask(input_x, count=256, seed=None) 对输入进行随机取样,返回取样索引和掩码。 输入必须是维度不小于1的Tensor。如果其维度大于等于2,则第一个维度指定样本数。 返回的索引Tensor为非空样本值的索引,掩码Tensor说明索引Tensor中的哪些元素是有效的。 参数: - **input_x** (Tensor[bool]) - 输入Tensor,bool类型。秩必须大于等于1且小于等于5。 - **count** (int, 可选) - 取样数量,必须大于0。默认值: ``256`` 。 - **seed** (int, 可选) - 指定随机种子,用于随机数生成器生成伪随机数。默认值: ``None`` 。 返回: 两个Tensor,第一个为索引,另一个为掩码。 - **index** (Tensor) - 二维Tensor。 - **mask** (Tensor) - 一维Tensor。 异常: - **TypeError** - `count` 不是int类型。 - **TypeError** - `seed` 不是int类型。 - **TypeError** - `input_x` 不是Tensor。