mindspore.ops.Custom ===================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.3.q1/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r2.3.q1/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Custom.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.ops.Custom(func, bprop=None, out_dtype=None, func_type="hybrid", out_shape=None, reg_info=None) `Custom` 算子是MindSpore自定义算子的统一接口。用户可以利用该接口自行定义MindSpore内置算子库尚未包含的算子。 根据输入函数的不同,你可以创建多个自定义算子,并且把它们用在神经网络中。 关于自定义算子的详细说明和介绍,包括参数的正确书写,见 `自定义算子教程 `_ 。 .. warning:: - 这是一个实验性API,后续可能修改或删除。 .. note:: 不同自定义算子的函数类型(func_type)支持的平台类型不同。每种类型支持的平台如下: - "hybrid": ["Ascend", "GPU", "CPU"]. - "akg": ["Ascend", "GPU", "CPU"]. - "tbe": ["Ascend"]. - "aot": ["GPU", "CPU"]. - "pyfunc": ["CPU"]. - "julia": ["CPU"]. - "aicpu": ["Ascend"]. 当运行在ge后端时,通过 `CustomRegOp` 生成"aicpu"和"tbe"类型的自定义算子的算子信息,通过 `custom_info_register` 将算子信息绑定到"tbe"类型的自定义算子的 `func` 上,然后将"aicpu"类型的自定义算子的算子信息以及"tbe"类型的自定义算子的 `func` 实现保存在一个或多个文件里,并且将这些文件保存在一个单独的目录里,在网络运行前将此目录的绝对路径设置到环境变量"MS_DEV_CUSTOM_OPP_PATH"。 参数: - **func** (Union[function, str]) - 自定义算子的函数表达。 - **out_shape** (Union[function, list, tuple]) - 自定义算子的输入的形状或者输出形状的推导函数。默认值: ``None`` 。 - **out_dtype** (Union[function, :class:`mindspore.dtype`, tuple[:class:`mindspore.dtype`]]) - 自定义算子的输入的数据类型或者输出数据类型的推导函数。默认值: ``None`` 。 - **func_type** (str) - 自定义算子的函数类型,必须是[ ``"hybrid"`` , ``"akg"`` , ``"tbe"`` , ``"aot"`` , ``"pyfunc"`` , ``"julia"`` , ``"aicpu"`` ]中之一。默认值: ``"hybrid"`` 。 - **bprop** (function) - 自定义算子的反向函数。默认值: ``None``。 - **reg_info** (Union[str, dict, list, tuple]) - 自定义算子的算子注册信息。默认值: ``None`` 。 输入: - **input** (Union(tuple, list)) - 输入要计算的Tensor。 输出: Tensor。自定义算子的计算结果。 异常: - **TypeError** - 如果输入 `func` 不合法,或者 `func` 对应的注册信息类型不对。 - **ValueError** - `func_type` 的值不在列表内。 - **ValueError** - 算子注册信息不合法,包括支持平台不匹配,算子输入和属性与函数不匹配。