mindspore.amp.StaticLossScaler ============================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.3.q1/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r2.3.q1/docs/api/api_python/amp/mindspore.amp.StaticLossScaler.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.amp.StaticLossScaler(scale_value) Static Loss scale类。用固定的常数来scales和unscale损失或梯度。 .. warning:: 这是一个实验性API,后续可能修改或删除。 参数: - **scale_value** (Union(float, int)) - 缩放系数。 .. py:method:: adjust(grads_finite) 用于调整 `LossScaler` 中 `loss_value` 的值。`StaticLossScaler` 中,`scale_value` 值固定,因此此方法直接返回False。 参数: - **grads_finite** (Tensor) - bool类型的标量Tensor,表示梯度是否为有效值(无溢出)。 .. py:method:: scale(inputs) 对inputs进行scale,`inputs \*= scale_value`。 参数: - **inputs** (Union(Tensor, tuple(Tensor))) - 损失值或梯度。 返回: Union(Tensor, tuple(Tensor)),scale后的值。 .. py:method:: unscale(inputs) 对inputs进行unscale,`inputs /= scale_value`。 参数: - **inputs** (Union(Tensor, tuple(Tensor))) - 损失值或梯度。 返回: Union(Tensor, tuple(Tensor)),unscale后的值。