mindspore.ops.UniqueWithPad
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.. py:class:: mindspore.ops.UniqueWithPad

    对输入一维张量中元素去重，返回一维张量中的唯一元素（使用pad_num填充）和相对索引。

    基本操作与Unique相同，但UniqueWithPad多了Pad操作。
    Unique运算符处理输入张量 `x` 后所返回的元组（ `y` ， `idx` ）， `y` 与 `idx` 的shape通常会有差别。因此，为了解决上述情况，
    UniqueWithPad操作符将用用户指定的 `pad_num` 填充 `y` 张量，使其具有与张量 `idx` 相同的形状。

    更多参考详见 :func:`mindspore.ops.unique_with_pad`。

    输入：
        - **x** (Tensor) - 需要被去重的Tensor。必须是类型为int32或int64的一维向量。
        - **pad_num** (int) - 填充值。数据类型为int32或int64。

    输出：
        Tuple， `(y, idx)` 。

        - `y` 是与 `x` 的shape和数据类型相同的Tensor，包含 `x` 中去重后的元素，并用 `pad_num` 填充。
        - `idx` 为索引Tensor，包含 `x` 中的元素在 `y` 中的索引，与 `x` 的shape相同。