mindspore.ops.cross
====================

.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.2/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r2.2/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_cross.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.ops.cross(input, other, dim=None)

    返回沿着维度 `dim` 上，`input` 和 `other` 的向量积（叉积）。 `input` 和 `other` 必须有相同的形状，且指定的 `dim` 维上size必须为3。
    如果不指定 `dim`，则使用第一个大小为3的维度。
    
    参数：
        - **input** (Tensor) - 输入Tensor。
        - **other** (Tensor) - 另一个Tensor，数据类型和shape必须和 `input` 一致，并且他们的 `dim` 维度的长度应该为3。
        - **dim** (int，可选) - 沿着此维进行叉积操作。如果 `dim` 为 ``None`` ，则使用第一个大小为3的维度。默认值： ``None`` 。

    返回：
        Tensor，数据类型与 `input` 相同。

    异常：
        - **TypeError** - 如果 `input` 不是Tensor。
        - **TypeError** - 如果 `other` 不是Tensor。
        - **TypeError** - 如果 `input` 数据类型与 `other` 不同。
        - **ValueError** - 如果 `input` 和 `other` 的size不同，维度不为3。
        - **ValueError** - 如果 `input` 和 `other` 的shape不相同。
        - **ValueError** - 如果 `dim` 不在[-len(input.shape), len(input.shape)-1]范围内。