mindspore.ops.any
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.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.2/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r2.2/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_any.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.ops.any(input, axis=None, keep_dims=False)

    默认情况下，通过对维度中所有元素进行“逻辑或”来减少 `input` 的维度。也可以沿轴减少 `input` 的维度。通过控制 `keep_dim` 来确定输出和输入的维度是否相同。

    参数：
        - **input** (Tensor) - 输入Tensor，shape是 :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。
        - **axis** (Union[int, tuple(int), list(int)], 可选) - 要减少的维度。只允许常量值。假设 `input` 的秩为r，取值范围[-r,r)。默认值： ``None`` ，缩小所有维度。
        - **keep_dims** (bool, 可选) - 如果为 ``True`` ，则保留缩小的维度，大小为1。否则移除维度。默认值： ``False`` 。

    返回：
        Tensor，数据类型是bool。

        - 如果 `axis` 为None，且 `keep_dims` 为 ``False`` ，则输出一个零维Tensor，表示输入Tensor中所有元素进行“逻辑或”。
        - 如果 `axis` 为int，例如取值为2，并且 `keep_dims` 为 ``False`` ，则输出的shape为 :math:`(input_1, input_3, ..., input_R)` 。
        - 如果 `axis` 为tuple(int)或list(int)，例如取值为(2, 3)，并且 `keep_dims` 为False，则输出Tensor的shape为 :math:`(input_1, input_4, ..., input_R)` 。

    异常：
        - **TypeError** - `keep_dims` 不是bool类型。
        - **TypeError** - `input` 不是Tensor。
        - **TypeError** - `axis` 不是以下数据类型之一：int、tuple或list。