比较与tf.image.central_crop的差异
tf.image.central_crop
tf.image.central_crop(
image,
central_fraction
)
更多内容详见tf.image.central_crop。
mindspore.dataset.vision.CenterCrop
class mindspore.dataset.vision.CenterCrop(
size
)
使用方式
TensorFlow:对图像进行中心裁剪,需要输入期望的裁切比例。
MindSpore:对图像进行中心裁剪,需要输入期望的裁切大小。
代码示例
# The following implements CenterCrop with MindSpore.
import numpy as np
import mindspore.dataset as ds
image = np.random.random((28, 28, 3))
result = ds.vision.CenterCrop((14, 14))(image)
print(result.shape)
# (14, 14, 3)
# The following implements central_crop with TensorFlow.
import tensorflow as tf
image = tf.random.normal((28, 28, 3))
result = tf.image.central_crop(image, 0.5)
print(result.shape)
# (14, 14, 3)