比较与torchtext.data.functional.custom_replace的差异
torchtext.data.functional.custom_replace
torchtext.data.functional.custom_replace(replace_pattern)
mindspore.dataset.text.RegexReplace
class mindspore.dataset.text.RegexReplace(pattern, replace, replace_all=True)
使用方式
PyTorch:根据正则表达式对字符串内容进行正则替换。
MindSpore:根据正则表达式对字符串内容进行正则替换。
分类 |
子类 |
PyTorch |
MindSpore |
差异 |
---|---|---|---|---|
参数 |
参数1 |
replace_pattern |
- |
以tuple形式表达的正则表达式的模式以及被替换的字符 |
参数2 |
- |
pattern |
正则表达式的模式 |
|
参数3 |
- |
replace |
替换匹配元素的字符串 |
|
参数4 |
- |
replace_all |
是否只替换第一个匹配的元素 |
代码示例
list_a = ["Sentencepiece encode aS pieces"]
# PyTorch
from torchtext.data.functional import custom_replace
custom_replace_transform = custom_replace([(r'S', 's')])
print(list(custom_replace_transform(list_a)))
# Out: ['sentencepiece encode as pieces']
# MindSpore
import mindspore.dataset.text as text
transform = text.RegexReplace(pattern=r'S', replace='s')
print(transform(list_a))
# Out: ['sentencepiece encode as pieces']