mindspore.ops.relu

mindspore.ops.relu(input)

对输入Tensor逐元素计算线性修正单元激活函数（Rectified Linear Unit）值。

返回 \(\max(input,\ 0)\) 的值。负值神经元将被设置为0，正值神经元将保持不变。

\[ReLU(input) = (input)^+ = \max(0, input)\]

说明

一般来说，与 ReLUV2 相比，此算子更常用。且 ReLUV2 会多输出一个掩码。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor，其数据类型为数值型。

返回：

Tensor，其shape和数据类型与输入一致。

异常：

• TypeError - input 的数据类型不是数值型。

• TypeError - input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.relu(input_x)
>>> print(output)
[[0. 4. 0.]
 [2. 0. 9.]]