mindspore.ops.coo_sigmoid

mindspore.ops.coo_sigmoid(x: COOTensor)[源代码]

Sigmoid激活函数,COOTensor逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为:

\[\text{coo_sigmoid}(x_i) = \frac{1}{1 + \exp(-x_i)}\]

其中, \(x_i\) 是x的一个元素。

参数:
  • x (COOTensor) - 任意维度的COOTensor,数据类型为float16、float32、float64、complex64或complex128。

返回:

COOTensor,数据类型和shape与 x 的相同。

异常:
  • TypeError - x 的数据类型不是float16、float32、float64、complex64或complex128。

  • TypeError - x 不是COOTensor。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> from mindspore import Tensor, ops, COOTensor
>>> indices = Tensor([[0, 1], [1, 2]], dtype=mstype.int64)
>>> values = Tensor([-1, 2], dtype=mstype.float32)
>>> shape = (3, 4)
>>> x = COOTensor(indices, values, shape)
>>> output = ops.coo_sigmoid(x)
>>> print(output.values)
[0.26894143 0.8807971 ]