mindspore.ops.Xlogy

class mindspore.ops.Xlogy[源代码]

计算第一个输入Tensor乘以第二个输入Tensor的对数。当 x 为零时，则返回零。

更多参考详见 mindspore.ops.xlogy()。

输入：

x (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入为数值型。数据类型为 number 或 bool_ 。
y (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入为数值型。当第一个输入是Tensor或数据类型为数值型或bool的Tensor时，则第二个输入是数值型或bool。当第一个输入是Scalar时，则第二个输入必须是数据类型为数值型或bool的Tensor。

输出：

Tensor，shape与广播后的shape相同，数据类型为两个输入中精度较高或数数值较高的类型。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([-5, 0, 4]), mindspore.float32)
>>> y = Tensor(np.array([2, 2, 2]), mindspore.float32)
>>> xlogy = ops.Xlogy()
>>> output = xlogy(x, y)
>>> print(output)
[-3.465736   0.        2.7725887]