mindspore.ops.Renorm

class mindspore.ops.Renorm(p, dim, maxnorm)[源代码]

对Tensor沿着指定维度 dim 进行重新规范化，要求每个子Tensor的 p 范数不超过 maxnorm 。如果子Tensor的 p 范数小于 maxnorm ，则其值不需要改变。否则，子Tensor需要修改为相应位置的原始值除以子Tensor的p范数，然后再乘以 maxnorm 。

更多参考详见 mindspore.ops.renorm() 。

参数：

p (int) - 范数计算的幂。
dim (int) - 获得子Tensor的维度。
maxnorm (float32) - 给定的最大范数。

输入：

x (Tensor) - 输入Tensor，类型为float32或者float16。

输出：

Tensor，shape和type与输入Tensor一致。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]), mindspore.float32)
>>> y = ops.Renorm(p=1, dim=0, maxnorm=5.)(x)
>>> print(y)
[[1.       1.        1.        ]
[1.6666666 1.6666666 1.6666666 ]
[1.6666667 1.6666667 1.6666667 ]]