mindspore.ops.Minimum

class mindspore.ops.Minimum[源代码]

逐元素计算两个Tensor的最小值。

详情请查看 mindspore.ops.minimum() 。

输入：

x (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入可以是Number或bool，也可以是数据类型为Number或bool的Tensor。
y (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入可以是数据类型为Number或bool的Tensor，当第一个输入是Tensor时，也可以是bool或Number。

输出：

一个Tensor，其shape与广播后的shape相同，其数据类型为两个输入中精度较高的类型。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> # case 1 : same data type
>>> x = Tensor(np.array([1.0, 5.0, 3.0]), mindspore.float32)
>>> y = Tensor(np.array([4.0, 2.0, 6.0]), mindspore.float32)
>>> minimum = ops.Minimum()
>>> output = minimum(x, y)
>>> print(output)
[1. 2. 3.]
>>> # case 2 : different data type
>>> x = Tensor(np.array([1.0, 5.0, 3.0]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([4.0, 2.0, 6.0]), mindspore.float32)
>>> output = minimum(x, y)
>>> print(output.dtype)
Float32