mindspore.load_checkpoint

mindspore.load_checkpoint(ckpt_file_name, net=None, strict_load=False, filter_prefix=None, dec_key=None, dec_mode='AES-GCM', specify_prefix=None, choice_func=None)[源代码]

加载checkpoint文件。

说明

  • specify_prefixfilter_prefix 的功能相互之间没有影响。

  • 如果发现没有参数被成功加载,将会报ValueError.

  • specify_prefixfilter_prefix 参数已被弃用,推荐使用 choice_func 代替。并且使用这两个参数中的任何一个都将覆盖 choice_func

参数:
  • ckpt_file_name (str) - checkpoint的文件名称。

  • net (Cell) - 加载checkpoint参数的网络。默认值: None

  • strict_load (bool) - 是否将严格加载参数到网络中。如果是 False ,它将根据相同的后缀名将参数字典中的参数加载到网络中,并会在精度不匹配时,进行强制精度转换,比如将 float32 转换为 float16 。默认值: False

  • filter_prefix (Union[str, list[str], tuple[str]]) - 废弃(请参考参数 choice_func)。以 filter_prefix 开头的参数将不会被加载。默认值: None

  • dec_key (Union[None, bytes]) - 用于解密的字节类型密钥,如果值为 None ,则不需要解密。默认值: None

  • dec_mode (str) - 该参数仅当 dec_key 不为 None 时有效。指定解密模式,目前支持 "AES-GCM""AES-CBC""SM4-CBC" 。默认值: "AES-GCM"

  • specify_prefix (Union[str, list[str], tuple[str]]) - 废弃(请参考参数 choice_func)。以 specify_prefix 开头的参数将会被加载。默认值: None

  • choice_func (Union[None, function]) - 函数的输入值为字符串类型的Parameter名称,并且返回值是一个布尔值。如果返回 True ,则匹配自定义条件的Parameter将被加载。 如果返回 False ,则匹配自定义条件的Parameter将被删除。默认值: None

返回:

字典,key是参数名称,value是Parameter类型。当使用 mindspore.save_checkpoint()append_dict 参数和 mindspore.train.CheckpointConfigappend_info 参数保存 checkpoint, append_dictappend_info 是dict类型,且它们的值value是string时,加载checkpoint得到的返回值是string类型,其它情况返回值均是Parameter类型。

异常:
  • ValueError - checkpoint文件格式不正确。

  • ValueError - 没有一个参数被成功加载。

  • TypeError - specify_prefix 或者 filter_prefix 的数据类型不正确。

样例:

>>> import mindspore as ms
>>>
>>> ckpt_file_name = "./checkpoint/LeNet5-1_32.ckpt"
>>> param_dict = ms.load_checkpoint(ckpt_file_name,
...                                 choice_func=lambda x: x.startswith("conv") and not x.startswith("conv1"))
>>> print(param_dict["conv2.weight"])
Parameter (name=conv2.weight, shape=(16, 6, 5, 5), dtype=Float32, requires_grad=True)
>>> def func(param_name):
>>>     whether_load = False
>>>     if param_name.startswith("conv"):
>>>         whether_load = True
>>>     if param_name.startswith("conv1"):
>>>         whether_load = False
>>>     return whether_load
>>> param_dict1 = ms.load_checkpoint(ckpt_file_name, choice_func=func)
>>> print(param_dict1["conv2.weight"])
Parameter (name=conv2.weight, shape=(16, 6, 5, 5), dtype=Float32, requires_grad=True)
>>> def func(param_name):
>>>     whether_load = False
>>>     if param_name.startswith("conv1"):
>>>         whether_load = True
>>>     return whether_load
>>> param_dict2 = ms.load_checkpoint(ckpt_file_name, choice_func=func)
>>> print(param_dict2)
{'conv1.weight': Parameter (name=conv1.weight, shape=(6, 1, 5, 5), dtype=Float32, requires_grad=True)}
教程样例: