mindspore.dataset.text.CharNGram
- class mindspore.dataset.text.CharNGram[源代码]
CharNGram对象，用于将 tokens 映射到预训练的向量中。
- from_file(file_path, max_vectors=None)[源代码]
从文件构建 CharNGram 向量。
- 参数：
file_path (str) - 包含 CharNGram 向量的文件路径。
max_vectors (int，可选) - 用于限制加载的预训练向量的数量。 大多数预训练的向量集是按词频降序排序的。因此，如果内存不能存放整个向量集，或者由于其他原因不需要， 可以传递 max_vectors 限制加载数量。默认值：
None，无限制。
- 返回：
CharNGram， 根据文件构建的CharNGram向量。
- 异常：
RuntimeError - file_path 参数所指向的文件非法或者包含的数据异常。
ValueError - max_vectors 参数值错误。
TypeError - max_vectors 参数不是整数类型。
样例：
>>> import mindspore.dataset.text as text >>> char_n_gram = text.CharNGram.from_file("/path/to/char_n_gram/file", max_vectors=None)