mindspore.dataset.audio.Fade
- class mindspore.dataset.audio.Fade(fade_in_len=0, fade_out_len=0, fade_shape=FadeShape.LINEAR)[源代码]
向波形添加淡入和/或淡出。
- 参数:
fade_in_len (int, 可选) - 淡入长度(时间帧),必须是非负。默认值:
0
。fade_out_len (int, 可选) - 淡出长度(时间帧),必须是非负。默认值:
0
。fade_shape (
FadeShape
, 可选) - 淡入淡出形状,可以选择FadeShape提供的模式。默认值:FadeShape.LINEAR
。FadeShape.QUARTER_SINE
,表示淡入淡出形状为四分之一正弦模式。FadeShape.HALF_SINE
,表示淡入形状为半正弦模式。FadeShape.LINEAR
,表示淡入淡出形状为线性模式。FadeShape.LOGARITHMIC
,表示淡入淡出形状为对数模式。FadeShape.EXPONENTIAL
,表示淡入淡出形状为指数模式。
- 异常:
RuntimeError - 如果 fade_in_len 超过音频波形长度。
RuntimeError - 如果 fade_out_len 超过音频波形长度。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.audio as audio >>> from mindspore.dataset.audio import FadeShape >>> >>> waveform = np.array([[2.716064453125e-03, 6.34765625e-03, 9.246826171875e-03, 1.0894775390625e-02]]) >>> dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"]) >>> transforms = [audio.Fade(fade_in_len=3, fade_out_len=2, fade_shape=FadeShape.LINEAR)] >>> dataset = dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])
- 教程样例: