mindspore.dataset.DSCallback

class mindspore.dataset.DSCallback(step_size=1)

数据处理回调类的抽象基类，用户可以基于此类实现自己的回调操作。

用户可通过 ds_run_context 获取数据处理管道相关信息，包括 cur_epoch_num (当前epoch数)、 cur_step_num_in_epoch (当前epoch的step数)、 cur_step_num (当前step数)。

参数：

• step_size (int, 可选) - 定义相邻的 ds_step_begin/ds_step_end 调用之间相隔的step数。默认值： 1 ，表示每个step都会调用。

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> from mindspore.dataset import DSCallback
>>>
>>> class PrintInfo(DSCallback):
...     def ds_begin(self, ds_run_context):
...         print("callback: start dataset pipeline", flush=True)
...
...     def ds_epoch_begin(self, ds_run_context):
...         print("callback: epoch begin, we are in epoch", ds_run_context.cur_epoch_num, flush=True)
...
...     def ds_epoch_end(self, ds_run_context):
...         print("callback: epoch end, we are in epoch", ds_run_context.cur_epoch_num, flush=True)
>>>
>>> dataset = ds.GeneratorDataset([1, 2], "col1", shuffle=False, num_parallel_workers=1)
>>> dataset = dataset.map(operations=lambda x: x, callbacks=PrintInfo())
>>>
>>> # Start dataset pipeline
>>> iterator = dataset.create_tuple_iterator(num_epochs=2)
>>> for i in range(2):
...     for d in iterator:
...         pass
callback: start dataset pipeline
callback: epoch begin, we are in epoch 1
callback: epoch end, we are in epoch 1
callback: epoch begin, we are in epoch 2
callback: epoch end, we are in epoch 2

ds_begin(ds_run_context)

用于定义在数据处理管道启动前执行的回调方法。

参数：

• ds_run_context (RunContext) - 数据处理管道运行信息。

ds_epoch_begin(ds_run_context)

用于定义在每个数据epoch开始前执行的回调方法。

参数：

• ds_run_context (RunContext) - 数据处理管道运行信息。

ds_epoch_end(ds_run_context)

用于定义在每个数据epoch结束后执行的回调方法。

参数：

• ds_run_context (RunContext) - 数据处理管道运行信息。

ds_step_begin(ds_run_context)

用于定义在指定数据step开始前执行的回调方法。

参数：

• ds_run_context (RunContext) - 数据处理管道运行信息。

ds_step_end(ds_run_context)

用于定义在指定数据step结束后执行的回调方法。

参数：

• ds_run_context (RunContext) - 数据处理管道运行信息。