常见问题
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  use_third_party_op
  tensorflow2mindspore

MindSpore官网提供了一份在使用MindSpore过程中的 `FAQ <https://mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/faq/installation.html>`_ ，本章也整理了一下在迁移文档中提及的常见问题集解决方法。

- 网络脚本

  `与PyTorch典型区别 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/typical_api_comparision.html>`_

  `API映射及缺失API处理策略 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/analysis_and_preparation.html#分析api满足度>`_

  `动态shape分析 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/analysis_and_preparation.html#动态shape>`_ 及 `规避方案 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/model_development/model_and_cell.html#动态shape规避策略>`_

  `稀疏特性规避方案 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/analysis_and_preparation.html#稀疏>`_

  `静态图常见语法限制及处理策略 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/model_development/model_and_cell.html#常见限制>`_ 

  `MindSpore网络编写注意事项 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/model_development/model_development.html#mindspore网络编写注意事项>`_
	
  `基于自定义算子接口调用第三方算子库 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/use_third_party_op.html>`_

  `PyTorch模型转换MindSpore模型的方法 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/sample_code.html#模型验证>`_

  `TensorFlow模型转换MindSpore模型的方法 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/tensorflow2mindspore.html>`_

- 网络调试

  `功能调试 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/debug_and_tune.html#功能调试>`_

  `精度调试 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/debug_and_tune.html#精度调试>`_

  `性能调优 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/migration_guide/debug_and_tune.html#性能调优>`_