mindspore.ops.fold
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.. py:function:: mindspore.ops.fold(input, output_size, kernel_size, dilation=1, padding=0, stride=1)

    将提取出的滑动局部区域块还原成更大的输出Tensor。

    .. warning::
        - 其输入则须为三维Tensor，其shape为 :math:`(N, C \times H, W)` 。

    参数：
        - **input** (Tensor) - 三维Tensor，支持的数据类型: float16、float32、float64、complex64和complex128。
        - **output_size** (Tensor) - 包含两个int元素的一维Tensor。
        - **kernel_size** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 滑动窗口的大小。如果类型为tuple或者list，则存在两个int元素分别对应kernel的高度与宽度；如果类型为int，则kernel的高度与宽度均为该值。
        - **dilation** (Union[int, tuple[int], list[int]]，可选) - 窗口的空洞卷积的扩充率。如果类型为tuple或者list，则存在两个int元素分别作用于滑窗的高度和宽度；如果类型为int，则这个值作用于滑窗的高度和宽度。默认值： ``1`` 。
        - **padding** (Union[int, tuple[int], list[int]]，可选) - 滑窗的隐式零填充量。如果类型为tuple或者list，则存在的两个int元素分别为滑窗的高度和宽度方向的填充量；如果类型为int，则高度和宽度方向的填充量均为这个int值。默认值： ``0`` 。
        - **stride** (Union[int, tuple[int], list[int]]，可选) - 空间维度上滑动的步长。如果类型为tuple或者list，则存在的两个int元素分别为滑窗的高度和宽度方向上的步长；如果类型为，则高度和宽度方向上的步长均为这个int值。默认值： ``1`` 。

    返回：
        Tensor，数据类型与 `input` 相同。

    异常：
        - **TypeError** - 如果 `kernel_size` 、 `stride` 、 `dilation` 、 `kernel_size` 的数据类型不是int、tuple或者list。
        - **ValueError** - 如果 `kernel_size`, `dilation`, `stride` 包含元素的值小于等于0或者元素个数大于 `2` 。
        - **ValueError** - 如果 `padding` 包含元素的值小于零。
        - **ValueError** - 如果 `input.shape[1] != kernel_size[0] * kernel_size[1]` 。
        - **ValueError** - 如果 `input.shape[2]` 与计算出的滑块数量不匹配。