# 性能调优 [![查看源文件](https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.0/resource/_static/logo_source.png)](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r2.0/docs/mindspore/source_zh_cn/faq/performance_tuning.md) **Q: MindSpore安装完成,执行训练时发现网络性能异常,权重初始化耗时过长,怎么办?** A:可能与环境中使用了`scipy 1.4`系列版本有关,通过`pip list | grep scipy`命令可查看scipy版本,建议改成MindSpore要求的`scipy`版本。版本第三方库依赖可以在`requirement.txt`中查看。 **Q: 在昇腾芯片上进行模型训练时,如何选择batchsize达到最佳性能效果?** A:在昇腾芯片上进行模型训练时,在batchsize等于AICORE个数或倍数的情况下可以获取更好的训练性能。AICORE个数可通过链接中的命令行进行查询。