mindspore.ops.unique_with_pad ============================= .. py:function:: mindspore.ops.unique_with_pad(x, pad_num) 对输入一维Tensor中元素去重,返回一维Tensor中的唯一元素(使用pad_num填充)和相对索引。 基本操作与unique相同,但unique_with_pad多了pad操作。 unique运算符对Tensor处理后所返回的元组( `y` , `idx` ), `y` 与 `idx` 的shape通常会有差别。因此,为了解决上述情况, unique_with_pad操作符将用用户指定的 `pad_num` 填充 `y` ,使其具有与 `idx` 相同的形状。 参数: - **x** (Tensor) - 需要被去重的Tensor。必须是类型为int32或int64的一维向量。 - **pad_num** (int) - 填充值。数据类型为int32或int64。 返回: Tuple, `(y, idx)` 。 `y` 是与 `x` 形状和数据类型相同的Tensor,包含 `x` 中去重后的元素,并用 `pad_num` 填充。 `idx` 为索引Tensor,包含 `x` 中的元素在 `y` 中的索引,与 `x` 的shape相同。 异常: - **TypeError** - `x` 的数据类型既不是int32也不是int64。 - **ValueError** - `x` 不是一维Tensor。